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人工智能助力“四好农村路”实现快速检测
日期:2021年12月29日

政策背景

为进一步落实习近平总书记亲自提出、亲自推动的“四好农村路”民生工程,2021年4月,国家交通运输部办公厅下发《关于进一步加强普通省道和农村公路路面技术状况数据核查工作的通知》,其中明确 “鼓励采用快速自动化检测、大数据等技术提高路况评定的准确性”。同时,交通运输部和财政部联合发布贯彻落实《国务院办公厅关于深化农村公路管理养护体制改革的意见》的通知,也指出“坚持智慧发展、推动运用新技术、新手段赋能农村公路管理养护工作。特别是,作为“养好”关键点的农村公路检测评定,技术升级破冰迫在眉睫,需融合5G、北斗、互联网、物联网、大数据、卫星遥感等新技术,形成轻量化、低成本、高效的技术产品方案。

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项目简介


    以交通运输部《新一代人工智能技术交通运输行业研发中心》为支撑,澳门新葡萄新京基于“大交通”板块拓展交通基础设施人工智能产品线,并先后承担参与国家级、省级重点研发计划等多项科研课题,为产品产业化提供扎实的技术研究。

    另一方面,澳门新葡萄新京积极落地行业应用,先后与浙江省交通运输科学研究院、杭州路桥等行业龙头进行产品落地预研,形成以病害识别算法为核心、多套行业应用场景模式的道路路面快速检测方案。并在2021年3月,正式与河南省交通发展研究院签约,以全省推广为目标研发河南省道路路面病害快速智能化检测评定项目。截止2021年12月初,该项目已在郑州、南阳、驻马店等三地进行试点,市属25个县区全部完成农村道路破损病害快速检测,实际检测道路里程约2万公里。



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农村道路AI快速检测解决方案


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方案整体结构


  该产品由云端病害识别管理平台、边缘端采集设备和采集设备控制平台三部分组成,实现了数据采集、病害识别及数据分析报告三大部分能力。



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技术方案简介

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方案硬件平台


    硬件方案利用了云边结合的整体架构,并实现软件与硬件的解耦。一方面统一的云端实现数据统一处理、统一分析和统一管理,保证数据的准确性和安全性;另一方面边缘数据终端进行实时数据采集,并且不依赖于某品牌或型号的采集装置,极大降低了边缘设备的部署成本和风险。


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方案软件平台


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方案核心算法


    软件平台以病害模型图像识别算法为核心,结合语义识别、深度推理及知识图谱等相关技术,实现道路病害数据采集、数据分析、整体评定和报表输出的自动化和智能化。其中,病害识别准确率平均值接近或达到专业人员水平,整体效率则实现了30倍的提升。



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方案优势对比



七大优势

1

效率高

2

精度可靠

3

成本低

4

通用易操作

5

自动化采集

6

智能化识别

7

精准化入库

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