物联网是大数据和智能化的基础，也是一个与传统行业紧密耦合的产业，能助力传统产业在既有优势的基础上进一步升级。根据麦肯锡预测，未来物联网的价值30%在B2C，70%在B2B，制造业是工业互联网的主要应用领域。澳门新葡萄新京积极探寻物联网对于传统行业的赋能，共同开启“万物互联”的新时代。
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智慧水产通过改变水产养殖物联网建设模式，打造AI水产生态圈。建立规模化的水产养殖实时监控服务体系，充分利用物联网、大数据、人工智能等，突破地域限制，将养殖生产信息连接成网，降低广大养殖户的技术使用门槛和成本，提升水产养殖的信息化、智慧化、精准化、科学化，实现对水产养殖大数据的展示分析与利用，推动农业农村高质量发展与农民高水平增收。
智能化在线监测系统：包括水质、水温、光线在线实时监控与分析、水下虾类行为监视与识别、培育车间及种虾养殖区视频监控、低功耗无线数据传输网络系统等；
精准化生产过程管理系统：培育车间、种虾养殖区及商品苗生产塘温度、光照及溶解氧自动调控系统、自动投饵系统等；
综合化管理保障系统：包括综合化管理保障系统病害远程诊断软件开发、综合化管理保障系统基于生态标签的质量安全管理应用子系统、种虾及虾苗品质检测设备等；
水产养殖尾水治理信息化管理系统：将信息化与物联网相结合，搭配相关设备，视频监控、实时数据采集和远程控制等多元化手段综合管理治理点
让彼此关联的数据发挥大脑价值，实现上下游推动上游的柔性生产链条，以人工智能技术带来的效益做为核心竞争力，成为智能制造总包商，打造智能工厂，提高实体经济效率，帮助实体经济转型。
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
系统建设：利用网络技术规划搭建智能工厂的基础物联，构建快速稳定的信息网络平台，同时根据工厂的实际需求利用物联网技术布点智能前端，采集诸如多视频画面，进出人员和信息车辆等众多的感知信息，综合应用无线覆盖、视频分析、自动识别，智能AI、智能机器人等技术的完美结合解放日常的繁重管理；统一通信标准，数据共享和利用，提升信息传递速和管理效率，为智能工厂的后续应用提供快速稳定的基础平台。保障化工企业信息化改造，打造高科技智能制造工厂。
平台软件架构技术-模块化
使用Java开发的完整物联网架构，丰富的接口及组件库，使得开发快速。良好的分层、封装设计，开发都是模块化、面向组件的。模块化是指开发的项目可以打包成单独模块，在其他项目中通过内置接口调用。面向组件是指可以选择适合项目的、各个层级的组件，“搭积木”的方式组合成目标应用。
平台数据接入技术-开放化
具备开放的接入大部分智能设备或者系统的能力，如Modbus、OPC、Lonworks、BACnet、KNX、MBUS等，而且这种能力是开放的，提供标准的接入，可以根据不同的协议自定义开发驱动。
平台核心技术-边缘计算
在车间或者现场就可以部署，尽可能接近制造流程的内部实时分析功能，可以改善资产绩效和维护以及改善和优化生产，防止非计划停机。
平台核心技术-模块化编程
采用功能块图编程，通过连线就可以实现控制联动的功能，可以在线编程，在线查看控制状态，降低了对现场工程师的技术要求，另外控制算法丰富，并且可以方便地加入所需的特殊控制算法。
