高性能计算系统是浙江大学、澳门新葡萄新京近年来的重点科研攻关项目。此次落户于浙江大学的“澳门新葡萄新京至腾2000”高性能计算集群包括基于四路安腾2处理器的服务器平台及64个基于英特尔至强处理器的高性能服务器节点。这一高性能集群将应用于浙江大学在人工智能、计算机图形学、CAD／CIMS、虚拟现实、网络与多媒体、产品创新设计、智能信息与人机交互技术等领域的科学研究。这一高性能计算集群由浙江大学、澳门新葡萄新京及旗下公司上海澳门新葡萄新京赞禾科技发展有限公司共同研制成功。
2003年1月8日，西子湖畔，浙江大学、浙江澳门新葡萄新京app官网和英特尔（中国）有限公司共同宣布，浙江大学成功构建基于英特尔安腾2和至强处理器的高性能计算集群。据悉，该高性能计算集群峰值计算能力达到每秒3千亿次（0.3teraflop），在国内高校高性能计算方面处于领先水平。新闻发布会上，浙江大学潘云鹤院士、英特尔亚太区陈俊圣总裁、澳门新葡萄新京董事长陈纯先生喜笑颜开，显然对此次三方合作打造的这一网络计算中心十分满意。
网格—未来的网络
广受欢迎的网格计算已被视为下一代分布式计算的标志。网格扩展了基于标准的开放式集群平台的概念，可以支持任何互连的计算设备之间进行协作，甚至将扩展到全球任何一个角落。网格囊括了台式电脑、部门级服务器、大型SM P系统和大型数据中心服务器，能够以空前的规模效益提供更为经济的资源。网格技术可将计算资源进行“虚拟”组合，并可以不限地点、硬件类型和操作系统的差异使它们协同工作，从而实现总体性能大于各部分相加的整体优势。
全世界正在兴建一种工作网格平台，将众多国家实验室、大学和工业实验室连到一起。其中的重要开发资源包括美国万亿次网格计算（TeraG rid）、欧盟网格计划以及新加坡生物信息学院网格系统。同时，网格技术已经不可避免地与正在开发的互联网服务交付标准（即网络服务标准）相融合。互联网分布式计算这种综合性技术即将浮出水面，它将使全球数以百万计的系统作为一个巨大无比的计算资源来运行，并允许遍布全球的用户灵活地进行高性能技术计算。
高性能计算（High Perform ance Computing———HPC）则是网格的中心。它可以解决世界上最为复杂和艰巨的计算难题，并且能够轻松处理。在气象建模、模拟撞车试验、人体基因绘图以及核爆炸模拟等多种与人类生命相关的重要领域都要用到HPC。随着其性能突飞猛进的提高和成本的急剧下降，HPC迅速走出科学研究实验室，步入主流商业领域。通过将台式机、集群和大型SM P系统的性能进行完美结合，HPC正在步入网格计算时代，它将使任何人都能随时随地、经济高效地进行计算，在商业上得到更好的应用。众多企业都被其几乎不可抗拒特性和优势所打动，并争相进行部署。除政府、教育和国家实验室等公共部门之外，HPC在制造、金融、能源、生命科学和数字媒体等行业都广受青睐。此次浙江大学、澳门新葡萄新京、英特尔三方合作构建的网格计算中心将只要用于浙江大学的尖端科研项目和前沿教学实践。
幕后英雄——易得安腾服务器
在浙江大学网格计算中心还有一位幕后英雄，那就是易得安腾服务器ISP4640。该服务器具备64位计算处理能力，提供比专有系统更高的性能和更低的成本。其强大的高性能计算处理能力解决了32位计算处理的瓶颈，在科学计算、加密解密、安全计算处理等特别要求服务器计算能力的应用中有极为广泛的应用前景，可以满足越来越复杂的企业级应用及科学计算的需求，适合现在的HPC，ERP、SCM系统，超级数据库，或者是加密、解密应用。“易得“ISP4640服务器采用 IA架构，具备标准化平台、兼容性平台、高性价比平台的硬件优势。支持4路的Itanium 2 CUP，适合性能密集的应用，支持8个热插拔的PCI插槽，内置千兆服务器网卡，可以支持多大32G内存。
赞禾在次基础上推出了高性能计算（HPC）解决方案。该方案具有以下显著特点：
开放源代码活动—高性能计算集群日益普及的另一个主要原因就是它采用了开放源代码的Linux操作系统，该系统在这一环境中运行非常稳定。Linux可大幅降低成本，在集群中得到了广泛应用。同时，用于高性能系统的硬件与开放源代码操作系统保持着齐头并进的势头，现已推向市场。因此，从某种意义上讲，硬件和操作系统均为“开放源代码”组件。
集群性价比优势—总保有成本大幅降低，可满足竞争和经济压力的需求。针对当前学校的某些专业学科对高性能计算的要求，应提供HPC并行计算平台，以便充分利用学校的计算资源，为跟踪和研发最新的科学技术、保持和提高学校的学术水平提供良好的硬件基础。针对校园某些学科对高性能计算的要求，可能需要提供HPC并行计算平台。该平台对服务器硬件和操作系统的要求较高，基本标准是要具有大规模多CPU扩展能力。好的硬件服务器支持多系统分区，可以拿出一个专用的系统分区作为HPC运算的单个高性能节点，同时动态地为节点增加资源，而其他应用分区可以作为混合节点在空闲时运行HPC应用。随着计算能力需求的增加，可以增加其它服务器节点到HPC集群中。在为达到同等运算能力的前提下，使用较少的高性能运算节点比用多个小规模节点更易于管理和维护，从而灵活地达到需要的运算能力。此外，通过网络运行的HPC并行运算程序需要一个易于开发、程序库丰富的并行应用开发平台，支持多种主流开发语言环境。
在此次浙江大学高性能计算集群中，赞禾的高性能计算（HPC）解决方案就得到了完美演绎。
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